算法基础课
单链表
模板:
// head存储链表头,e[]存储节点的值,ne[]存储节点的next指针,idx表示当前用到了哪个节点
int head, e[N], ne[N], idx;
// 初始化
void init()
{
head = -1;
idx = 0;
}
// 在链表头插入一个数a
void insert(int a)
{
e[idx] = a, ne[idx] = head, head = idx ++ ;
}
// 将头结点删除,需要保证头结点存在
void remove()
{
head = ne[head];
}
public static int head, idx;
public static int e[] = new int[N];
public static int ne[] = new int[N];
// 初始化数据
public static void init() {
head = -1;
idx = 0;
}
// 将val插入到头结点
public static void addToHead(int val) {
e[idx] = val;
ne[idx] = head;
head = idx++;
}
// 将下标是k的点后面的点删掉
public static void remove(int k) {
ne[k] = ne[ne[k]];
}
public static void add(int k, int val) {
e[idx] = val;
ne[idx] = ne[k];
ne[k] = idx++;
}
原题链接:单链表
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
//head 表示头结点的下标
//e[i] 表示节点i的值
//ne[i] 表示节点i的next指针是多少
//idx 存储当前已经用到了哪些点
int head,e[N],ne[N],idx;
//初始化
void init()
{
head = -1;
idx = 0;
}
//将x插到头结点
void add_to_head(int x)
{
e[idx] = x; //存储新的节点值
ne[idx] = head; //将新的节点插入到首节点前面
head = idx++; //将head指向新节点
}
//将x插入到下标是k的节点的后面
void add(int k,int x)
{
e[idx] = x;
ne[idx] = ne[k];
ne[k] = idx++;
}
//将下标是k的点的后面的点删除掉
void remove(int k)
{
ne[k] = ne[ne[k]];
}
int main()
{
init();
int m ;
cin >> m;
while(m--)
{
int k , x ;
char op;
cin >> op;
if(op == 'H')
{
cin >> x;
add_to_head(x);
}
else if(op == 'D')
{
cin >> k;
if(!k) head = ne[head];
remove(k-1);
}
else
{
cin >> k >> x ;
add(k-1,x);
}
}
for(int i = head ; i != -1 ; i = ne[i]) cout << e[i] << ' ' ;
return 0;
}
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
public static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
public static StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new InputStreamReader(System.in));
public static PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
public static int nextInt() throws Exception {
in.nextToken();
return (int) in.nval;
}
public static int N = 100010, M;
public static int head, idx;
public static int e[] = new int[N];
public static int ne[] = new int[N];
// 初始化数据
public static void init() {
head = -1;
idx = 0;
}
// 将val插入到头结点
public static void addToHead(int val) {
e[idx] = val;
ne[idx] = head;
head = idx++;
}
// 将下标是k的点后面的点删掉
public static void remove(int k) {
ne[k] = ne[ne[k]];
}
public static void add(int k, int val) {
e[idx] = val;
ne[idx] = ne[k];
ne[k] = idx++;
}
public static void main(String[] agrs) throws Exception {
init();
M = Integer.parseInt(br.readLine());
while (M-- > 0) {
String[] s = br.readLine().split(" ");
if (s[0].equals("H")) {
int val = Integer.parseInt(s[1]);
addToHead(val);
} else if (s[0].equals("I")) {
int k = Integer.parseInt(s[1]);
int val = Integer.parseInt(s[2]);
add(k - 1, val); // 第 k个结点的下标为 k-1, 所以插入到下标为 k-1结点的后面
} else {
int k = Integer.parseInt(s[1]);
if (k == 0) {
head = ne[head];
} else
remove(k - 1);
}
}
for (int i = head; i != -1; i = ne[i]) {
out.print(e[i] + " ");
}
out.flush();
}
}
双链表
模板:
// e[]表示节点的值,l[]表示节点的左指针,r[]表示节点的右指针,idx表示当前用到了哪个节点
int e[N], l[N], r[N], idx;
// 初始化
void init()
{
//0是左端点,1是右端点
r[0] = 1, l[1] = 0;
idx = 2;
}
// 在节点a的右边插入一个数x
void insert(int a, int x)
{
e[idx] = x;
l[idx] = a, r[idx] = r[a];
l[r[a]] = idx, r[a] = idx ++ ;
}
// 删除节点a
void remove(int a)
{
l[r[a]] = l[a];
r[l[a]] = r[a];
}
public static int idx;
public static int e[] = new int[N];
public static int l[] = new int[N];
public static int r[] = new int[N];
public static void init(){
//0是左端点,1是右端点
r[0] = 1;
l[1] = 0;
idx = 2;
}
public static void add(int a,int x){
e[idx] = x;
l[idx] = a;
r[idx] = r[a];
l[r[a]] = idx;
r[a] = idx;
idx ++ ;
}
public static void remove(int a){
l[r[a]] = l[a];
r[l[a]] = r[a];
}
原题链接:双链表
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int r[N], l[N], idx , e[N];
void init()
{
//0是左端点,1是右端点
r[0] = 1, l[1] = 0;
idx = 2;
}
//在下标是k的右边插入一个数
void add(int a,int x)
{
e[idx] = x;
l[idx] = a, r[idx] = r[a];
l[r[a]] = idx , r[a] = idx;
idx ++;
}
void remove(int a)
{
l[r[a]] = l[a];
r[l[a]] = r[a];
}
int main()
{
int m ;
cin >> m;
init();
while(m--)
{
string op ;
int k,x;
cin >> op;
if(op == "L")
{
cin >> x;
add(0,x);
}
else if(op == "R")
{
cin >> x;
add(l[1],x);
}
else if(op == "D")
{
cin >> k;
remove(k+1);
}
else if(op == "IL")
{
cin >> k >> x;
add(l[k+1], x);
}
else
{
cin >> k >> x;
add(k+1 , x);
}
}
for(int i = r[0]; i != 1 ; i = r[i]) cout << e[i] << ' ';
return 0;
}
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main{
public static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
public static PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
public static int N = 100010;
public static int head, idx;
public static int e[] = new int[N];
public static int l[] = new int[N];
public static int r[] = new int[N];
public static void init(){
//0是左端点,1是右端点
r[0] = 1;
l[1] = 0;
idx = 2;
}
public static void add(int a,int x){
e[idx] = x;
l[idx] = a;
r[idx] = r[a];
l[r[a]] = idx;
r[a] = idx;
idx ++ ;
}
public static void remove(int a){
l[r[a]] = l[a];
r[l[a]] = r[a];
}
public static void main(String[] args)throws Exception{
init();
int M =Integer.parseInt(br.readLine());
while(M -- > 0){
int k,x;
String[] s = br.readLine().split(" ");
if(s[0].equals("L")){
x = Integer.parseInt(s[1]);
add(0,x);
}else if(s[0].equals("R")){
x = Integer.parseInt(s[1]);
add(l[1],x);
}else if(s[0].equals("D")){
k = Integer.parseInt(s[1]);
remove(k+1);
}else if(s[0].equals("IL")){
k = Integer.parseInt(s[1]);
x = Integer.parseInt(s[2]);
add(l[k+1], x);
}else {
k = Integer.parseInt(s[1]);
x = Integer.parseInt(s[2]);
add(k+1, x);
}
}
for(int i = r[0]; i != 1; i = r[i]) out.print(e[i] + " ");
out.flush();
}
}
栈
模板:
// tt表示栈顶
int stk[N], tt = 0;
// 向栈顶插入一个数
stk[ ++ tt] = x;
// 从栈顶弹出一个数
tt -- ;
// 栈顶的值
stk[tt];
// 判断栈是否为空
if (tt > 0)
{
}
原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/830/
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int stk[N],tt ;
void push(int x)
{
stk[++tt] = x;
}
void pop()
{
tt --;
}
bool isempty()
{
return tt == 0 ;
}
int query()
{
return stk[tt];
}
int main()
{
int m ;
cin >> m;
while(m--)
{
string op;
cin >> op;
if(op == "push"){
int x;
cin >> x;
push(x);
}else if( op == "pop" )
{
pop();
}else if( op == "query")
{
cout << query() << endl;
}else if( op == "empty")
{
bool flag = isempty();
if(flag) cout << "YES" << endl;
else cout << "NO" << endl;
}
}
return 0;
}
队列
普通队列
// hh 表示队头,tt表示队尾
int q[N], hh = 0, tt = -1;
// 向队尾插入一个数
q[ ++ tt] = x;
// 从队头弹出一个数
hh ++ ;
// 队头的值
q[hh];
// 判断队列是否为空
if (hh <= tt)
{
}
原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/831/
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int q[N], hh = 0 , tt = -1 ;
// hh ... tt
void push(int x)
{
q[++tt] = x;
}
void pop()
{
hh ++ ;
}
int query()
{
return q[hh];
}
bool isempty()
{
return hh > tt ;
}
int main()
{
int m;
cin >> m;
while(m--)
{
string op;
cin >> op;
int x;
if( op == "push" ) {
cin >> x;
push(x);
}else if( op == "pop")
{
pop();
}else if( op == "query")
{
cout << query() << endl;
}else if( op == "empty")
{
bool flag = isempty();
if(flag) cout << "YES" << endl;
else cout << "NO" <<endl;
}
}
return 0;
}
循环队列
// hh 表示队头,tt表示队尾的后一个位置
int q[N], hh = 0, tt = 0;
// 向队尾插入一个数
q[tt ++ ] = x;
if (tt == N) tt = 0;
// 从队头弹出一个数
hh ++ ;
if (hh == N) hh = 0;
// 队头的值
q[hh];
// 判断队列是否为空
if (hh != tt)
{
}
// 在队尾插入元素,在队头弹出元素
int q[N], hh, tt = -1;
// 插入
q[++tt] = x;
// 弹出
hh++;
// 判断队列是否为空
if(hh <= tt) not empty;
else empty;
// 取出队头元素
q[hh];
单调栈
模板:
常见模型:找出每个数左边离它最近的比它大/小的数
int tt = 0;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
while (tt && check(stk[tt], i)) tt -- ;
stk[ ++ tt] = i;
}
原题链接:单调栈
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int stk[N] , tt;
int main()
{
int n;
cin >> n;
for(int i = 0 ; i < n ; i ++ )
{
int x;
cin >> x;
while(tt && stk[tt] >= x) tt --;
if(tt) cout << stk[tt] << ' ';
else cout << -1 << ' ';
stk[++tt] = x;
}
return 0;
}
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
public static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
public static StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new InputStreamReader(System.in));
public static PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
public static int nextInt() throws Exception {
in.nextToken();
return (int) in.nval;
}
public static int N = 100010;
public static int n;
public static Stack<Integer> st = new Stack<Integer>();
public static void main(String[] args) throws Exception {
n = nextInt();
while (n-- > 0) {
int x = nextInt();
while (!st.empty() && st.peek() >= x) {
st.pop();
}
if (st.empty())
out.print("-1 ");
else
out.print(st.peek() + " ");
st.push(x);
}
out.flush();
}
}
单调队列
模板:
常见模型:找出滑动窗口中的最大值/最小值
int hh = 0, tt = -1;
for (int i = 0; i < n; i ++ )
{
while (hh <= tt && check_out(q[hh])) hh ++ ; // 判断队头是否滑出窗口
while (hh <= tt && check(q[tt], i)) tt -- ;
q[ ++ tt] = i;
}
原题链接:滑动窗口
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1000010;
int n,k;
int a[N],q[N]; //q队列存的是下标
int main()
{
scanf("%d",&n);
scanf("%d",&k);
for(int i = 0 ;i < n; i++) scanf("%d",&a[i]);
int hh = 0, tt = -1;
for ( int i = 0; i < n ; i++)
{
if(hh <= tt && i - k + 1 > q[hh]) hh++; //判断队头是否已经滑出窗口
while(hh <= tt && a[q[tt]] >= a[i]) tt--; //如果插入的数比队列中的数小,则将该数插入到队列中,需始终保持队列中的数严格递增,且大于插入数的数可以抛弃,因为不再需要,因此只需移动tt即可
q[ ++ tt] = i; //插入队列
if(i >= k - 1) printf("%d ", a[q[hh]]); //输入最小的数,即队头的数
}
puts("");
hh = 0, tt = -1;
for ( int i = 0; i < n ; i++)
{
//判断队头是否已经滑出窗口
if(hh <= tt && i - k + 1 > q[hh]) hh++;
while(hh <= tt && a[q[tt]] <= a[i]) tt--;
q[ ++ tt] = i;
if(i >= k - 1) printf("%d ", a[q[hh]]);
}
puts("");
return 0;
}
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
public static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
public static StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new InputStreamReader(System.in));
public static PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
public static int nextInt() throws Exception {
in.nextToken();
return (int) in.nval;
}
public static int N = 1000010;
public static int n, k;
public static int a[] = new int[N];
public static Deque<Integer> q = new LinkedList<Integer>();
public static void main(String[] args) throws Exception {
n = nextInt();
k = nextInt();
for (int i = 0; i < n; i++)
a[i] = nextInt();
// 维护一个单调递增的队列,每次弹出队头
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!q.isEmpty() && i - k + 1 > q.getFirst())
q.removeFirst();
while (!q.isEmpty() && a[q.getLast()] >= a[i])
q.removeLast();
q.addLast(i);
if (i >= k - 1)
out.print(a[q.getFirst()] + " ");
}
out.println();
q.clear();
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (!q.isEmpty() && i - k + 1 > q.getFirst())
q.removeFirst();
while (!q.isEmpty() && a[q.getLast()] <= a[i])
q.removeLast();
q.addLast(i);
if (i >= k - 1)
out.print(a[q.getFirst()] + " ");
}
out.flush();
}
}
KMP
模板:
// s[]是长文本,p[]是模式串,n是s的长度,m是p的长度
求模式串的Next数组:
for (int i = 2, j = 0; i <= m; i ++ )
{
while (j && p[i] != p[j + 1]) j = ne[j];
if (p[i] == p[j + 1]) j ++ ;
ne[i] = j;
}
// 匹配
for (int i = 1, j = 0; i <= n; i ++ )
{
while (j && s[i] != p[j + 1]) j = ne[j];
if (s[i] == p[j + 1]) j ++ ;
if (j == m)
{
j = ne[j];
// 匹配成功后的逻辑
}
}
原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/833/
暴力算法
s[N],p[M];
for(int i = 1;i <= n;i ++)
{
bool flag = true;
for(int j = 1; j<= m; j++)
if(s[i+j-1] != p[j])
{
flag = false;
break;
}
}
KMP算法
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e5+10 , M = 1e6+10;
int n, m;
int ne[N];
char s[M], p[N];
int main()
{
cin >> n >> p + 1 >> m >> s + 1;
//求next数组
for (int i = 2, j = 0; i <= n; i ++ )
{
while (j && p[i] != p[j + 1]) j = ne[j];
if (p[i] == p[j + 1]) j ++ ;
ne[i] = j;
}
//kmp匹配操作
for (int i = 1, j = 0; i <= m; i ++ )
{
while (j && s[i] != p[j + 1]) j = ne[j];//若不能再匹配,则j退一步到与该后缀相同的前缀字符串处(这里的后缀和前缀指的都是匹配字符串)
if (s[i] == p[j + 1]) j ++ ;
if (j == n)
{
printf("%d ", i - n);
j = ne[j];
}
}
return 0;
}
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
public static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
public static PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
public static int N = 100010, M = 1000010;
public static int n, m;
public static char s[] = new char[M]; // 模式串
public static char p[] = new char[N]; // 总串
public static int ne[] = new int[N];
public static void main(String[] args) throws Exception {
n = Integer.parseInt(br.readLine());
String P = br.readLine();
for (int i = 1; i <= n; i++) {
p[i] = P.charAt(i - 1);
}
m = Integer.parseInt(br.readLine());
String S = br.readLine();
for (int i = 1; i <= m; i++) {
s[i] = S.charAt(i - 1);
}
// 构造前缀数组
for (int i = 2, j = 0; i <= n; i++) {
while (j != 0 && p[i] != p[j + 1])
j = ne[j];
if (p[i] == p[j + 1])
j++;
ne[i] = j;
}
// kmp匹配操作
for (int i = 1, j = 0; i <= m; i++) {
while (j != 0 && s[i] != p[j + 1])
j = ne[j];
if (s[i] == p[j + 1])
j++;
if (j == n) {
out.print(i - n + " ");
j = ne[j];
}
}
out.flush();
}
}
Trie树
快速存储字符串集合的数据结构
模板
int son[N][26], cnt[N], idx;
// 0号点既是根节点,又是空节点
// son[][]存储树中每个节点的子节点
// cnt[]存储以每个节点结尾的单词数量
// 插入一个字符串
void insert(char *str)
{
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i ++ )
{
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) son[p][u] = ++ idx;
p = son[p][u];
}
cnt[p] ++ ;
}
// 查询字符串出现的次数
int query(char *str)
{
int p = 0;
for (int i = 0; str[i]; i ++ )
{
int u = str[i] - 'a';
if (!son[p][u]) return 0;
p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}
public static int son[][] = new int[N][26];
public static int cnt[] = new int[N];
public static int idx;
public static void insert(char[] s) {
int p = 0;
for (int i = 0; i < s.length; i++) {
int u = s[i] - 'a';
if (son[p][u] == 0)
son[p][u] = ++idx;
p = son[p][u];
}
cnt[p]++;
}
public static int query(char[] s) {
int p = 0;
for (int i = 0; i < s.length; i++) {
int u = s[i] - 'a';
if (son[p][u] == 0)
return 0;
p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}
原题链接:Trie字符串统计
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int son[N][26],cnt[N],idx;
//son[][] => tries树每个点的所有儿子
//cnt[] => 以当前这个点的结尾的单词有多少个
//idx => 当前用到了哪个下标 下标为0的点既是根节点,又是空节点
char str[N];
void insert(char str[])
{
int p = 0; //根节点开始
for(int i=0;str[i];i++)
{
int u = str[i] - 'a'; //取插入字符串的每个字符的编号 a-z => 0-25
if(!son[p][u]) son[p][u] = ++idx; //创建该节点
p = son[p][u]; //走原有或刚创建的子节点
}
cnt[p] ++ //记录个数加1
}
int query(char str[])
{
int p = 0;
for(int i = 0;str[i];i++)
{
int u = str[i] - 'a';
if(!son[p][u]) return 0;
p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}
int main()
{
int n;
scanf("%d" , &n);
while(n--)
{
char op[2];
scanf("%s%s",op,str);
if(op[0] == 'I') insert(str);
else printf("%d\n",query(str));
}
return 0;
}
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
public static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
public static PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
public static int N = 100010;
public static int n;
public static int son[][] = new int[N][26];
public static int cnt[] = new int[N];
public static int idx;
public static void insert(char[] s) {
int p = 0;
for (int i = 0; i < s.length; i++) {
int u = s[i] - 'a';
if (son[p][u] == 0)
son[p][u] = ++idx;
p = son[p][u];
}
cnt[p]++;
}
public static int query(char[] s) {
int p = 0;
for (int i = 0; i < s.length; i++) {
int u = s[i] - 'a';
if (son[p][u] == 0)
return 0;
p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
n = Integer.parseInt(br.readLine());
while (n-- > 0) {
String[] strings = br.readLine().split(" ");
char str[] = new char[N];
if (strings[0].equals("I")) {
str = strings[1].toCharArray();
insert(str);
} else {
str = strings[1].toCharArray();
int res = query(str);
out.println(res);
}
}
out.flush();
}
}
并查集
- 将两个集合合并
- 询问两个元素是否在一个集合当中
基本原理:每个集合用一颗树表示。树根的编号就是整个集合的编号。每个节点存储它的父节点,p[x]表示x的父节点
- 判断树根?if(p[x]=x)
- 求x的集合编号?while(p[x]!=x) x=p[x];
- 合并两个集合:px是x的集合编号,py是y的集合编号 p[x]=y
优化:路径压缩 遍历到根节点后,直接将所有的路径上的点与根节点相连
模板:
(1)朴素并查集:
int p[N]; //存储每个点的祖宗节点
// 返回x的祖宗节点
int find(int x)
{
if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
// 初始化,假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i <= n; i ++ ) p[i] = i;
// 合并a和b所在的两个集合:
p[find(a)] = find(b);
(2)维护size的并查集:
int p[N], size[N];
//p[]存储每个点的祖宗节点, size[]只有祖宗节点的有意义,表示祖宗节点所在集合中的点的数量
// 返回x的祖宗节点
int find(int x)
{
if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
// 初始化,假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
p[i] = i;
size[i] = 1;
}
// 合并a和b所在的两个集合:
size[find(b)] += size[find(a)];
p[find(a)] = find(b);
(3)维护到祖宗节点距离的并查集:
int p[N], d[N];
//p[]存储每个点的祖宗节点, d[x]存储x到p[x]的距离
// 返回x的祖宗节点
int find(int x)
{
if (p[x] != x)
{
int u = find(p[x]);
d[x] += d[p[x]];
p[x] = u;
}
return p[x];
}
// 初始化,假定节点编号是1~n
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
p[i] = i;
d[i] = 0;
}
// 合并a和b所在的两个集合:
p[find(a)] = find(b);
d[find(a)] = distance; // 根据具体问题,初始化find(a)的偏移量distance
原题链接:合并集合
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int p[N];//每个元素的父节点
int find(int x)//返回祖宗节点+路径压缩
{
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int main()
{
int n , m;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) p[i] = i ; //初始化,使头结点指向自己
while(m--)
{
char op[2];
int a,b;
scanf("%s%d%d",op,&a,&b);
if(op[0] == 'M') p[find(a)] = find(b);
else {
if(find(a) == find(b)) puts("Yes");
else puts("No");
}
}
return 0;
}
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
public static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
public static PrintWriter out = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
public static int N = 100010;
public static int n, m;
public static int p[] = new int[N]; // 每个元素的父节点
public static int find(int x) {
if (p[x] != x)
p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
String[] str = br.readLine().split(" ");
n = Integer.parseInt(str[0]);
m = Integer.parseInt(str[1]);
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) p[i] = i;
while (m-- > 0) {
str = br.readLine().split(" ");
int a, b;
a = Integer.parseInt(str[1]);
b = Integer.parseInt(str[2]);
if (str[0].equals("M")) {
p[find(a)] = find(b);
} else {
if (find(a) == find(b))
out.println("Yes");
else
out.println("No");
}
}
out.flush();
}
}
原题链接:连通块中点的数量
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 1e5;
int n, m;
int p[N];
int s[N];
int find(int x){
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ){
p[i] = i;
s[i] = 1;
}
for(int i = 0 ; i < m ; i ++ ){
string op;
int a, b;
cin >> op;
if(op == "C"){
cin >> a >> b;
if(find(a) == find(b)) continue;
s[find(b)] += s[find(a)];
p[find(a)] = find(b);
}else if(op == "Q1"){
cin >> a >> b;
if(find(a) == find(b)) cout << "Yes" << endl;
else cout << "No" << endl;
}else {
cin >> a;
cout << s[find(a)] << endl;
}
}
return 0;
}
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 50010;
int n, m;
int d[N];
int p[N];
int find(int x){
if(p[x] != x) {
int u = find(p[x]);
d[x] += d[p[x]];
p[x] = u;
}
return p[x];
}
int main()
{
cin >> n >> m ;
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++) p[i] = i;
int res = 0;
for(int i = 0 ; i < m ; i ++ ){
int D, x, y;
cin >> D >> x >> y;
if(x > n || y > n) res ++ ;
else {
int px = find(x), py = find(y);
if(D == 1) {
if(px == py && (d[x] - d[y]) % 3) res ++;
else if(px != py){
p[px] = py;
d[px] = d[y] - d[x]; // (d[x] + ? - d[y]) mod 3 == 0;
}
}
else {
if(px == py && (d[x] - d[y] - 1) % 3) res ++;
else if(px != py)
{
p[px] = py;
d[px] = d[y] + 1 - d[x]; //(d[x] + ? - d[y] - 1) mod 3 == 0;
}
}
}
}
cout << res << endl;
return 0;
}
堆
模板:
// h[N]存储堆中的值, h[1]是堆顶,x的左儿子是2x, 右儿子是2x + 1
// ph[k]存储第k个插入的点在堆中的位置
// hp[k]存储堆中下标是k的点是第几个插入的
int h[N], ph[N], hp[N], size;
// 交换两个点,及其映射关系
void heap_swap(int a, int b)
{
swap(ph[hp[a]],ph[hp[b]]);
swap(hp[a], hp[b]);
swap(h[a], h[b]);
}
void down(int u)
{
int t = u;
if (u * 2 <= size && h[u * 2] < h[t]) t = u * 2;
if (u * 2 + 1 <= size && h[u * 2 + 1] < h[t]) t = u * 2 + 1;
if (u != t)
{
heap_swap(u, t);
down(t);
}
}
void up(int u)
{
while (u / 2 && h[u] < h[u / 2])
{
heap_swap(u, u / 2);
u >>= 1;
}
}
// O(n)建堆
for (int i = n / 2; i; i -- ) down(i);
原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/840/
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
const int N = 100010;
int h[N],hp[N],ph[N],mysize;
void heap_swap(int a,int b)
{
swap(ph[hp[a]],ph[hp[b]]);
swap(hp[a],hp[b]);
swap(h[a],h[b]);
}
void down(int u)
{
int t = u;
if(u*2 <= mysize && h[u*2] <= h[t]) t = u*2;
if(u*2+1 <= mysize && h[u*2+1] <= h[t]) t = u*2 +1;
if(u!=t)
{
heap_swap(u,t);
down(t);
}
}
void up(int u)
{
while(u/2 && h[u/2] > h[u])
{
heap_swap(u,u/2);
u /= 2;
}
}
int main()
{
int n,m = 0;
scanf("%d",&n);
while(n--)
{
char op[10];
scanf("%s",op);
int x,k;
if(!strcmp(op,"I"))
{
scanf("%d",&x);
mysize ++ ;
m ++ ;
ph[m] = mysize , hp[mysize] = m;
h[mysize] = x;
up(mysize);
}
else if(!strcmp(op,"PM")) printf("%d\n",h[1]);
else if(!strcmp(op,"DM"))
{
heap_swap(1,mysize);
mysize -- ;
down(1);
}
else if(!strcmp(op,"D"))
{
scanf("%d",&k);
k = ph[k];
heap_swap(k,mysize);
mysize -- ;
down(k), up(k);
}
else
{
scanf("%d%d",&k,&x);
k = ph[k];
h[k] = x;
down(k),up(k);
}
}
return 0;
}
哈希表
取模的数要取质数,且离2的整数次幂最远
拉链法
模板:
(1) 拉链法
int h[N], e[N], ne[N], idx;
// 向哈希表中插入一个数
void insert(int x)
{
int k = (x % N + N) % N;
e[idx] = x;
ne[idx] = h[k];
h[k] = idx ++ ;
}
// 在哈希表中查询某个数是否存在
bool find(int x)
{
int k = (x % N + N) % N;
for (int i = h[k]; i != -1; i = ne[i])
if (e[i] == x)
return true;
return false;
}
(2) 开放寻址法
int h[N];
// 如果x在哈希表中,返回x的下标;如果x不在哈希表中,返回x应该插入的位置
int find(int x)
{
int t = (x % N + N) % N;
while (h[t] != null && h[t] != x)
{
t ++ ;
if (t == N) t = 0;
}
return t;
}
原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/842/
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 100003;//大于十万的第一个质数
int h[N];//哈希表的槽
int e[N],ne[N],idx;//每个槽的链表
void insert(int x)
{
int k = (x % N + N) % N ;//让余数变成正数
e[idx] = x;
ne[idx] = h[k];
h[k] = idx ++ ;
}
bool find(int x)
{
int k = (x % N + N) % N;
for(int i = h[k] ; i != -1 ; i = ne[i])
{
if(e[i] == x) return true;
}
return false;
}
int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
memset(h,-1,sizeof h);
while(n--)
{
char op[2];
int x;
scanf("%s%d",op,&x);
if(*op == 'I') insert(x);
else
{
if(find(x)) puts("Yes");
else puts("No");
}
}
return 0;
}
开放寻址法
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 200003, null = 0x3f3f3f3f;//大于二十万的第一个质数
int h[N];//哈希表的槽
//若存在元素,find函数返回位置,若不存在,则返回应该存储的位置
int find(int x)
{
int k = (x % N + N)%N;
while(h[k] != null && h[k] != x)//当前位置不为空,且元素不是他自己
{
k ++ ;
if(k == N) k = 0;//若k走到最后的一个位置,则从头开始找
}
return k;
}
int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
memset(h,0x3f,sizeof h);//memset是按字节进行
while(n--)
{
char op[2];
int x;
scanf("%s%d",op,&x);
int k = find(x);
if(*op == 'I') h[k] = x;
else
{
if(h[k] != null) puts("Yes");
else puts("No");
}
}
return 0;
}
字符串前缀哈希法
模板:
核心思想:将字符串看成P进制数,P的经验值是131或13331,取这两个值的冲突概率低
小技巧:取模的数用2^64,这样直接用unsigned long long存储,溢出的结果就是取模的结果
typedef unsigned long long ULL;
ULL h[N], p[N]; // h[k]存储字符串前k个字母的哈希值, p[k]存储 P^k mod 2^64
// 初始化
p[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i ++ )
{
h[i] = h[i - 1] * P + str[i];
p[i] = p[i - 1] * P;
}
// 计算子串 str[l ~ r] 的哈希值
ULL get(int l, int r)
{
return h[r] - h[l - 1] * p[r - l + 1];
}
原题链接:https://www.acwing.com/problem/content/843/
预处理字符串前缀的哈希
Q:如何定义某一个前缀的哈希值
A:把字符串看成一个P进制的数
如果实现取字符串的两个子串匹配,每取一次就计算一次哈希值的时间复杂度也会到O(n)。最好的方法就是预处理求前缀和,把时间复杂度降低为O(1)。
当得到前缀和数组后,每次对[l, r]区间字符串的访问就可以直接得到其哈希值了。
对应的两个公式分别是:
预处理:h[i] = h[i - 1] * P + str[i]
每次查询[l, r]:h[r] - h[l - 1] * Pr-l+1
注:为什么不是 h[r] - h[l-1] 而是 h[r] - h[l - 1] * pr-l+1?理由如下:
给定字符串ABCDE,想知道ABC和DE,那么看成P进制的数之后,DE = ABCDE - ABC00(其中:ABC00 = ABC * p2),而不是ABCDE - ABC。
#include<iostream>
using namespace std;
typedef unsigned long long ULL;
const int N = 100010, P = 131;
int n,m;
char str[N];
ULL h[N],p[N];
ULL get(int l,int r)
{
return h[r] - h[l-1] * p[r-l+1];
}
int main()
{
scanf("%d%d%s",&n,&m,str+1);
p[0] = 1;
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ )
{
p[i] = p[i-1] * P;
h[i] = h[i-1] * P + str[i];
}
while(m--)
{
int l1,r1,l2,r2;
scanf("%d%d%d%d",&l1,&r1,&l2,&r2);
if(get(l1,r1) == get(l2,r2)) puts("Yes");
else puts("No");
}
return 0;
}
stl
vector, 变长数组,倍增的思想
size() 返回元素个数
empty() 返回是否为空
clear() 清空
front()/back() 第一个数/最后一个数
push_back()/pop_back() 向最后插入一个数/删掉最后一个数
begin()/end() 第0个数/最后一个数的后面一个数 即a[0]/a[a.size()]
[] 支持随机寻址
支持比较运算,按字典序
pair<int, int>
first, 第一个元素
second, 第二个元素
支持比较运算,以first为第一关键字,以second为第二关键字(字典序)
string,字符串
size()/length() 返回字符串长度
empty()
clear()
substr(起始下标,(子串长度)) 返回子串
c_str() 返回字符串所在字符数组的起始地址
queue, 队列
size()
empty()
push() 向队尾插入一个元素
front() 返回队头元素
back() 返回队尾元素
pop() 弹出队头元素
priority_queue, 优先队列,默认是大根堆
size()
empty()
push() 插入一个元素
top() 返回堆顶元素
pop() 弹出堆顶元素
定义成小根堆的方式:priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
stack, 栈
size()
empty()
push() 向栈顶插入一个元素
top() 返回栈顶元素
pop() 弹出栈顶元素
deque, 双端队列
size()
empty()
clear()
front()/back()
push_back()/pop_back()
push_front()/pop_front()
begin()/end()
[]
set, map, multiset, multimap, 基于平衡二叉树(红黑树),动态维护有序序列
size()
empty()
clear()
begin()/end()
++, -- 返回前驱和后继,时间复杂度 O(logn)
set/multiset
insert() 插入一个数
find() 查找一个数
count() 返回某一个数的个数
erase()
(1) 输入是一个数x,删除所有x O(k + logn)
(2) 输入一个迭代器,删除这个迭代器
lower_bound()/upper_bound()
lower_bound(x) 返回大于等于x的最小的数的迭代器
upper_bound(x) 返回大于x的最小的数的迭代器
map/multimap
insert() 插入的数是一个pair
erase() 输入的参数是pair或者迭代器
find()
[] 注意multimap不支持此操作。 时间复杂度是 O(logn)
lower_bound()/upper_bound()
unordered_set, unordered_map, unordered_multiset, unordered_multimap, 哈希表
和上面类似,增删改查的时间复杂度是 O(1)
不支持 lower_bound()/upper_bound(), 迭代器的++,--
bitset, 圧位
最主要特点是可以省空间
bitset<10000> s; bit<个数>
~, &, |, ^
>>, << 移位操作
==, !=
[]
count() 返回有多少个1
any() 判断是否至少有一个1
none() 判断是否全为0
set() 把所有位置成1
set(k, v) 将第k位变成v
reset() 把所有位变成0
flip() 等价于~
flip(k) 把第k位取反
vector
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
int main()
{
vector<int> a(10,3); //定义长度为10的数组并初始化为3
vector<int> a;
for(int i = 0; i< 10;i++) a.push_back(i);
for(int i = 0; i < a.size();i++) cour << a[i] << ' ';
cout << endl;
for(vector<int>::iterator i = a.begin(); i ++ ) cout << *i << ' ';
cout << endl;
for(auto x : a) cout << x << ' ';
cout << endl; //auto自动推断变量类型
//支持比较
/*
如果两个vector对象的容量不同,但是相同位置上的元素值都一样,则元素较少的vector对象小于元素较多的vector对象。
若元素的值有区别,则vector对象的大小关系由第一对相异的元素值的大小关系决定。
*/
vector<int> a(4,3) , b(3,4);
if(a<b) puts("a<b");
return 0;
}
系统为某个程序分配空间时,所需时间与空间大小无关,与申请次数有关
vector优化:数组需要变长时,就把数组元素×2——倍增的思想
pair
pair<int,string>p;
p.first;
p.second;
p = make_pair(10,"yxc");
p = {20, "abc"};
pair<int,pair<int,int>>p;
string
string a = "yxc";
a += "def";
a += 'c';
cout << a.substr(1,2) << endl //xc
queue
queue<int> q;
q = queue<int>();
priority_queue
优先队列,默认是大根堆
priority_queue<int> heap;
//插入时按负数插入,可实现小根堆
heap.push(-x);
//直接定义小根堆
priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> heap;
算法提高课
并查集
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 40010;
int n, m;
int p[N];
int get(int a,int b){
return a * n + b;
}
int find(int x){
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int main()
{
cin >> n >> m ;
for(int i = 0 ; i < n * n ; i ++ ) p[i] = i;
int res = 0;
for(int i = 1 ; i <= m ; i ++ ){
int x, y;
char d;
cin >> x >> y >> d;
x-- , y--;
int a = get(x, y);
int b;
if(d == 'D') b = get(x + 1, y);
else b = get(x, y + 1);
int pa = find(a), pb = find(b);
if(pa == pb){
res = i;
break;
}
p[pa] = pb;
}
if(!res) cout << "draw" << endl;
else cout << res << endl;
return 0;
}
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 10010;
int n, m, vol;
int v[N], w[N];
int p[N];
int f[N];
int find(int x){
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int main()
{
cin >> n >> m >> vol;
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) p[i] = i;
for(int i = 1 ; i <= n ; i ++ ){
cin >> v[i] >> w[i];
}
for(int i = 0 ; i < m ; i ++ ){
int a, b;
cin >> a >> b;
int pa = find(a);
int pb = find(b);
if(pa != pb){
v[pb] += v[pa];
w[pb] += w[pa];
p[pa] = pb;
}
}
//01背包
for(int i = 1 ; i <= n ; i++ )
if(p[i] == i)
{
for(int j = vol; j >= v[i]; j -- ){
f[j] = max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]);
}
}
cout << f[vol] << endl;
return 0;
}
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<unordered_map>
using namespace std;
const int N = 200010;
int n,m ;
int p[N];
unordered_map<int,int> S;
struct Query{
int x, y, e;
}query[N];
int get(int x){
if(S.count(x) == 0) S[x] = ++n ;
return S[x];
}
int find(int x){
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int main()
{
int T;
cin >> T;
while(T --){
n = 0;
cin >> m ;
S.clear();
for(int i = 0 ; i < m ; i ++ ){
int x, y, e;
cin >> x >> y >> e;
query[i] = {get(x), get(y), e};
}
for(int i = 1; i <= n ; i ++ ) p[i] = i;
for(int i = 0 ; i < m ; i ++ ){
if(query[i].e == 1){
int pa = find(query[i].x);
int pb = find(query[i].y);
p[pa] = pb;
}
}
bool flag = false;
for(int i = 0 ; i < m ; i ++ ){
if(query[i].e == 0){
int pa = find(query[i].x);
int pb = find(query[i].y);
if(pa == pb){
flag = true;
break;
}
}
}
if(flag) cout << "NO" << endl;
else cout << "YES" << endl;
}
return 0;
}
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 30010;
int m;
int p[N], sz[N], d[N];
int find(int x){
if(p[x] != x){
int u = find(p[x]);
d[x] += d[p[x]];
p[x] = u;
}
return p[x];
}
int main()
{
cin >> m ;
for(int i = 1 ; i < N ; i ++ ){
p[i] = i;
sz[i] = 1;
}
for(int i = 0 ; i < m ; i ++ ){
char op[2];
int a, b;
cin >> op >> a >> b;
if(op[0] == 'M'){
int pa = find(a), pb = find(b);
if(pa != pb){
d[pa] = sz[pb];
sz[pb] += sz[pa];
p[pa] = pb;
}
}else {
int pa = find(a), pb = find(b);
if(pa != pb) cout << "-1" << endl;
else cout << max(abs(d[a] - d[b]) - 1 , 0) << endl;
}
}
return 0;
}
带边权写法
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 20010;
int n, m;
int p[N], d[N];
unordered_map<int,int> S;
int get(int x){
if(S.count(x) == 0) S[x] = ++ n;
return S[x];
}
int find(int x){
if(p[x] != x){
int u = find(p[x]);
d[x] += d[p[x]];
p[x] = u;
}
return p[x];
}
int main()
{
cin >> n >> m;
n = 0;
for(int i = 0 ; i < N ; i++ ) p[i] = i;
int res = m;
for(int i = 1 ; i <= m ; i ++ ){
int a, b;
string type;
cin >> a >> b >> type;
a = get(a - 1), b = get(b);
int t = 0;
if(type == "odd") t = 1;
int pa = find(a), pb = find(b);
if(pa == pb){
if(((d[a] + d[b]) % 2 + 2) % 2 != t)
{
res = i - 1 ;
break;
}
}
else {
p[pa] = pb;
d[pa] = d[a] ^ d[b] ^ t;
}
}
cout << res << endl;
return 0;
}
扩展域写法
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <unordered_map>
using namespace std;
const int N = 40010, Base = N / 2;
int n, m;
int p[N];
unordered_map<int, int> S;
int get(int x)
{
if (S.count(x) == 0) S[x] = ++ n;
return S[x];
}
int find(int x)
{
if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int main()
{
cin >> n >> m;
n = 0;
for (int i = 0; i < N; i ++ ) p[i] = i;
int res = m;
for (int i = 1; i <= m; i ++ )
{
int a, b;
string type;
cin >> a >> b >> type;
a = get(a - 1), b = get(b);
if (type == "even")
{
if (find(a + Base) == find(b))
{
res = i - 1;
break;
}
p[find(a)] = find(b);
p[find(a + Base)] = find(b + Base);
}
else
{
if (find(a) == find(b))
{
res = i - 1;
break;
}
p[find(a + Base)] = find(b);
p[find(a)] = find(b + Base);
}
}
cout << res << endl;
return 0;
}
树状数组
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 2000010;
typedef long long LL;
int n;
//t[i]表示树状数组i结点覆盖的范围和
int a[N], t[N];
//Lower[i]表示左边比第i个位置小的数的个数
//Greater[i]表示左边比第i个位置大的数的个数
int Lower[N], Greater[N];
//返回非负整数x在二进制表示下最低位1及其后面的0构成的数值
int lowbit(int x)
{
return x & -x;
}
//将序列中第x个数加上k。
void add(int x, int k)
{
for(int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) t[i] += k;
}
//查询序列前x个数的和
int ask(int x)
{
int sum = 0;
for(int i = x; i; i -= lowbit(i)) sum += t[i];
return sum;
}
int main()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
//从左向右,依次统计每个位置左边比第i个数y小的数的个数、以及大的数的个数
for(int i = 1; i <= n; i++)
{
int y = a[i]; //第i个数
//在前面已加入树状数组的所有数中统计在区间[1, y - 1]的数字的出现次数
Lower[i] = ask(y - 1);
//在前面已加入树状数组的所有数中统计在区间[y + 1, n]的数字的出现次数
Greater[i] = ask(n) - ask(y);
//将y加入树状数组,即数字y出现1次
add(y, 1);
}
//清空树状数组,从右往左统计每个位置右边比第i个数y小的数的个数、以及大的数的个数
memset(t, 0, sizeof t);
LL resA = 0, resV = 0;
//从右往左统计
for(int i = n; i >= 1; i--)
{
int y = a[i];
resA += (LL)Lower[i] * ask(y - 1);
resV += (LL)Greater[i] * (ask(n) - ask(y));
//将y加入树状数组,即数字y出现1次
add(y, 1);
}
printf("%lld %lld\n", resV, resA);
return 0;
}