MySQL学习（三）
把查询结果去除重复记录【distinct】
注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重。
去重需要使用一个关键字：distinct
select distinct job from emp;
select ename,distinct job from emp; #报错，distinct只能出现在所有字段的最前方。
select distinct job,deptno from emp;
#distinct出现在job,deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。
select count(distinct job) from emp; #统计一下工作岗位的数量连接查询
从一张表中单独查询，称为单表查询。
emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字。
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。
分类：
1、根据语法的年代分类：
SQL92：1992年的时候出现的语法
SQL99：1999年的时候出现的语法
我们这里重点学习SQL99.(这个过程中简单演示一个SQL92的例子)
2、根据表连接的方式分类：
内连接：
等值连接
非等值连接
自连接
外连接：
左外连接（左连接）
右外连接（右连接）
全连接（不讲）
两张表的连接查询
笛卡尔积现象
当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？
select ename,dename from emp,dept; # 查询每个员工所在部门名称
#会得到14*4=56行结果，对emp的每一行，都与dept的每一行进行匹配当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔积现象。（笛卡尔发现的，这是一个数学现象。）
怎么避免笛卡尔积现象？
连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！
select
ename,dname
from
emp, dept
where
emp.deptno = dept.deptno;
#最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数还是56次，只不过进行了四选一。次数没有减少。
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;
#起别名，效率高一些
#SQL92语法注：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数。
内连接之等值连接
# 查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名
# emp e和dept d表进行连接。条件是：e.deptno = d.deptno
# SQL92语法：
select
e.ename,d.dname
from
emp e, dept d
where
e.deptno = d.deptno;sql92的缺点：结构不清晰，表的连接条件，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join #inner可以省略，带着可读性更好
dept d
on
e.deptno = d.deptno; #条件是等量关系，所以被称为等值连接。sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where
SQL99语法：
select
…
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
where
筛选条件
内连接之非等值连接
条件不是一个等量关系，称为非等值连接
#找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级
select
e.ename, e.sal, s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal; 内连接之自连接
技巧：一张表看做两张表
# 查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
join
emp b
on
a.mgr = b.empno; # 员工的领导编号 = 领导的员工编号内连接
（A和B连接，AB两张表没有主次关系。平等的。）
内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来
select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno; 。外连接
带有right的是右外连接，又叫做右连接。带有left的是左外连接，又叫做左连接。
任何一个右连接都有左连接的写法。任何一个左连接都有右连接的写法。
右外连接（右连接）：
select
e.ename,d.dname
from
emp e
right outer join #outer可以省略，带着可读性强
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
#结果会比上述内连接多一行right表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表。在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。
左外连接（左连接）：
select
e.ename,d.dname
from
dept d
left join
emp e
on
e.deptno = d.deptno;连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询结果条数
# 查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名
select
a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
emp a
left join
emp b
on
a.mgr = b.empno; 三张表，四张表怎么连接
语法：
select
…
from
a
join
b
on
a和b的连接条件
join
c
on
a和c的连接条件
right join
d
on
a和d的连接条件
一条SQL中内连接和外连接可以混合。都可以出现！
#找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级
select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
#找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级
select
e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
left join
emp l
on
e.mgr = l.empno;子查询
select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询
子查询可以出现在哪里：
select
..(select).
from
..(select).
where
..(select).
where子句中的子查询
# 找出比最低工资高的员工姓名和工资
select
ename,sal
from
emp
where
sal > min(sal);
#报错，where子句中不能直接使用分组函数
#实现思路：第一步：查询最低工资是多少
select min(sal) from emp;
#第二步：找出>800的
select ename,sal from emp where sal > 800;
#第三步：合并
select ename,sal from emp where sal > (select min(sal) from emp);from子句中的子查询
技巧：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表
# 找出每个岗位的平均工资的薪资等级
# 第一步：找出每个岗位的平均工资（按照岗位分组求平均值），当成真实存在的表
select job,avg(sal) from emp group by job;
# 第二步：找到薪资等级表
select * from salgrade;
# 第三步：表连接
select
t.*, s.grade
from
(select job,avg(sal) as avgsal from emp group by job) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s.hisal;select后面出现的子查询
这个内容不需要掌握，了解即可！！！
# 找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名
select
e.ename,e.deptno,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，多于1条，就报错了。！
select
e.ename,e.deptno,(select dname from dept) as dname
from
emp e;
# 报错union合并查询结果集
# 查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工
select ename,job from emp where job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
select ename,job from emp where job in('MANAGER','SALESMAN');
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,job from emp where job = 'SALESMAN';union的效率要高一些。对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，会成倍的翻，但是union可以减少匹配的次数。在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。
union把乘法变成了加法运算
注意事项：
1、union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename from emp where job = 'SALESMAN';
#报错2、MYSQL可以，oracle语法严格 ，不可以，报错。要求：结果集合并时列和列的数据类型也要一致。
select ename,job from emp where job = 'MANAGER'
union
select ename,sal from emp where job = 'SALESMAN';limit（非常重要）
作用：将查询结果集的一部分取出来。通常使用在分页查询当中
分页的作用是为了提高用户的体验，因为一次全部都查出来，用户体验差。可以一页一页翻页看。
使用：
完整用法：limit startIndex, length
startIndex是起始下标，length是长度。
起始下标从0开始。
缺省用法：limit 5; 这是取前5.
# 按照薪资降序，取出排名在前5名的员工
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit 5; #取前五注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！！！！
# 取出工资排名在[3-5]名的员工
select
ename,sal
from
emp
order by
sal desc
limit
2, 3;分页
每页显示3条记录
第1页：limit 0,3 [0 1 2]
第2页：limit 3,3 [3 4 5]
第3页：limit 6,3 [6 7 8]
第4页：limit 9,3 [9 10 11]
每页显示pageSize条记录
第pageNo页：limit (pageNo - 1) * pageSize , pageSize
记公式：limit (pageNo-1)*pageSize , pageSize
DQL语句大总结
select
…
from
…
where
…
group by
…
having
…
order by
…
limit
…
执行顺序
1.from
2.where
3.group by
4.having
5.select
6.order by
7.limit..
